服务大模型采用基于智能体的主动知识问答系统，来提升售后环节的效率与智能化程度。实施路线主要包括售后知识预处理、构建向量知识库、检索增强等知识准备工作，进行用户意图理解、知识库自主调用、结构化输出、长短期记忆、工作流设计等工作。通过主动问答智能体，既可以用来培训售后人员、积累知识资产，同时可以作为全天候待命的售后助理，降低人工成本，提升用户满意度。
自动化和智能化 采用大语言模型和智能体技术，实现了制造业售后环节的自动化和智能化，这可以大幅减少人工操作，提高服务的响应速度和准确性。
高效的向量知识库 构建了高效的向量知识库，实现了知识的系统化管理和快速检索，这意味着可以快速找到解决问题所需的信息，提高了解决问题的效率。
全天候精准服务与自主学习能力 智能体能够准确理解用户意图，提供全天候的精准服务，并且具备自主学习和优化的能力，这确保了服务的连续性和质量的持续提升，同时减少了人工干预，提高了用户满意度。
当前制造企业越来越重视产品售后环节，并且由于售后环节人力密集与知识密集的本质，制造企业往往面临培训专 业售后人员、积累专业售后知识、全天候进行售后服务的困难。传统的解决方案主要依靠经过企业培训的人工、售 后/维修材料的积累、以及少量的客服系统来支撑产品售后。但人工成本、人工犯错概率、材料积累难度、材料同 步/复用困难、客服系统智能化程度低等难题始终困扰者相关企业。
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