生产大模型是通过基于大语言模型的智能体工作流技术，将物料调度人员的日常汇总信息、供应商沟通等流程，利用大语言模型的人机交互、信息处理、逻辑推理能力，通过大模型多智能体系统内部的沟通机制进行替代。同时结合信息化技术、机器人流程自动化等技术，无缝接入信息流转过程，通过稳定不间断的运行，提高物料齐套率，极大降低人工成本，从根本上加强企业供应商管理能力。
人工智能与制造业深度 融合通过大语言模型的智能体工作流技术，实现人工智能与制造业的深度融合，提升物料调度流程的智能化管理水平。
自动化和智能化流程管理 自动化和智能化流程管理减少了人工干预，提高了物料齐套的准确性和效率，并通过智能体内部沟通机制简化了信息同步和汇总，降低人为错误。
降低成本 减少对人工、设备和产线等冗余产能的依赖，降低运营成本，同时提高物料齐套率，减少生产延误和额外成本。
物料齐套是制造业企业按计划完成生产的核心任务，也是最为考验企业供应商管理能力的主战场。对大型制造企业而言，往往通过设置充分冗余产能(如人工、设备、产线等)、灵活加班、频繁线上线下沟通、人工确认供需侧变更等方式保障生产计划正常完成。
在上述物料齐套管理过程中，经常遇到生产涉及数百、数千零部件，物料齐套信息收集汇总、供应商沟通、库存/物流跟踪等流程信息量大，流程复杂；人员信息同步、汇总困难，并且难以通过事前定义/信息化等手段，通过事前规则与流程处理事后异常等问题。也因此物料齐套管理成为了制造业企业人力成本极高的环节之一。
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