木材原料分拣（分级分色）工作站用于木材加工行业对于木材的筛选分类；基于木材表面缺陷进行数据建模，融合数据库、前端可视化、后端服务、机器视觉、AI大模型、神经网络算法、数据挖掘等多种技术对木材的缺陷进行精准识别，结合企业工艺标准得到木材等级，配合PLC进行逻辑控制，辅以高速气缸进行踢料，从而为木材原料分级分色。
自动化程度高
工作站采用先进的机器视觉、AI大模型、神经网络算法等技术，实现了木材的自动化分选，减少了对人工操作的依赖。
分选准确率高
通过数据建模和精准识别木材表面缺陷，结合企业工艺标准，工作站能够提供更为准确的木材等级分类，平均提升木材分级准确率约7%。
效率提升显著
与传统的人工分选相比，机器分选的效率大幅提升，达到了34.4立方米/天，是人工分选效率的8倍，显著提高了生产效率。
成本节约
减少了人工操作的需求，降低了人工成本。同时，由于分选准确率的提高，减少了原材料的浪费，进一步节约了成本。
资源利用优化
准确的分选系统确保优质木材得到合理利用，减少了资源浪费，提高了木材的利用率。
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